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eya ayadi

Ingénieur en Informatique Industrielle

📍 Sfax, Tunisie

Étudiant en génie informatique industriel passionné par l'IoT, les systèmes embarqués et l'automatisation. Solide expérience pratique en IA, robotique et développement de systèmes autonomes grâce à des projets innovants et des stages.

Expérience

Stagiaire — IMSR ENGINEERING
Juillet 2025 — Août 2025

• Développement d'un système de contrôle de robot mobile autonome utilisant l'analyse de signaux EEG pour un robot TurtleBot3.
• Implémentation de techniques de traitement du signal et de machine learning (SVM) pour cartographier les ondes cérébrales en actions.
• Intégration du système avec ROS2 pour des tests en environnement simulé (Gazebo) et réel.
• Conception d'une interface utilisateur pour l'interaction et la visualisation des prédictions en temps réel.

Stagiaire (Initiation) — DRÄXLMAIER METS, Sousse
Juillet 2024 —

• Mise en place de solutions de maintenance prédictive pour prévenir les pannes d'équipements critiques.
• Analyse des processus de fabrication des connecteurs de câblage de moteurs.
• Optimisation de la production par la résolution de problèmes et des solutions innovantes.

Formation

Cycle d'ingénieur — ENET'Com, Université de Sfax

Informatique Industrielle

Cycle Préparatoire — Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieurs de Kairouan

Technologie

Compétences

IoTSystèmes embarquésAutomatisation industriellePythonROS2PyTorchScikit-learnGazeboESP32ArduinoC++CANUARTSPII2CLINEthernetLoRaZigbeeMQTTFreeRTOSLabVIEWProteus

Langues

Arabe · Bilingue Anglais · Courant Français · Intermédiaire

Réalisations

S
Smart Home Lighting System (IoT Project)

ESP32, C++, Protocoles IoT, Wi-Fi

Développement d'un système de contrôle d'éclairage intelligent avec connectivité Wi-Fi pour la gestion à distance.

S
Smart Agricultural Monitoring System

MobileNetV2, YOLOv8, NCNN, Raspberry Pi, Python, Google Colab

Pipeline de deep learning en deux étapes pour la détection de maladies des agrumes par drone, optimisé via NCNN pour Raspberry Pi 4 avec affichage sur…

L
LabVIEW-Arduino Bidirectional Communication Project

LabVIEW, Proteus, com0com

Établissement d'une communication bidirectionnelle virtuelle entre un Arduino Uno simulé sur Proteus et une interface LabVIEW.

E
Environmental Monitoring System (IoT Project)

Arduino Uno, C++, Wokwi

Système de surveillance environnementale en temps réel avec suivi de température, d'humidité et alertes sonores.

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